Vascular Health Modifies Theory of Mind Performance in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Age reductions in theory of mind (ToM) are well documented, though underlying mechanisms are poorly understood. Research suggests that traditional cognitive abilities underlie ToM in part; however, whether age-associated health modifiers also predict ToM remains unknown. We investigated the role of pulse pressure (PP), an age-related marker of vascular risk, in modifying ToM performance. METHOD: Sixty-six community-dwelling older adults (65-92 years) completed a short story paradigm assessing ToM. Participants also completed measures assessing blood pressure and cognitive abilities empirically linked to ToM. We used hierarchical regression to test our prediction that high PP would adversely influence associations between ToM and cognition. RESULTS: Reduced ToM was associated with older age and decreased verbal memory, processing speed, and working memory; however, associations between ToM and working memory were attenuated when PP was included in the regression model. Importantly, associations between ToM, memory, and processing speed were qualified by vascular health, in that participants with elevated PP showed stronger associations between reduced ToM and lower memory/speed. DISCUSSION: This is the first study to demonstrate that vascular risk modifies the strength of associations between ToM and age-sensitive cognitive resources. Results add to current perspectives on mechanisms influencing reduced ToM in older age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».