Spectroscopic assessment of dermal melanin using blue vitiligo as an <i>in vivo</i> model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spectroscopic methods have been used to analyze in vivo melanin in the past but the specific effect of melanin depth on autofluorescence and reflectance spectroscopy has not been determined. In patients with blue vitiligo, three distinctive clinicopathologic patterns are present: (1) normal skin with normal epidermal melanin pigmentation (2), skin of blue vitiligo with dermal melanin pigmentation, and (3) tissue of regular vitiligo with no melanin pigmentation. Blue vitiligo may thus serve as an in vivo model to assess dermal pigment using spectroscopic techniques. OBJECTIVES: To evaluate the reflectance and autofluorescence spectra of a patient with blue vitiligo in order to assess the effect of melanin pigmentation and its localization on the optical properties of the skin. METHODS: The blue-gray, normal and depigmented lesions of a patient with blue vitiligo were analyzed using reflectance and fluorescent spectroscopy. The condition was likely induced by a phototoxic reaction in a patient with pre-existing vitiligo. These data were then correlated to the histologic and electron microscopic findings present in the various types of lesions. RESULTS: Reflectance spectroscopy detected little difference in spectral shape between skin sites affected by blue vitiligo vs. vitiligo. Autofluorescence spectroscopy detected an apparent difference between the two types of lesions, with the blue-gray lesions (blue vitiligo) showing lower fluorescence intensity and spectral maximum position red-shifted compared with regular vitiligo, whereas regular vitiligo showed more intense hemoglobin absorption than the blue vitiligo. CONCLUSIONS: Dermal melanin present in blue vitiligo can be well characterized by autofluorescence spectroscopy, while little difference in reflectance spectral shape exists between vitiligo and blue vitiligo. Thus, autofluorescence spectroscopy may better identify deeper structures in skin tissue, such as melanin, than reflectance spectroscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».