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Enregistrement W2102380580 · doi:10.2319/102514-768.1

Rapid maxillary expansion effects in Class II malocclusion: A systematic review

2015· review· en· W2102380580 sur OpenAlexaff
Murilo Fernando Neuppmann Feres, Hasnain Raza, Adel Alhadlaq, Tarek El‐Bialy

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2015
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMalocclusionSagittal planeCochrane LibraryDentistryMEDLINEOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of rapid maxillary expansion (RME) on the sagittal dental or skeletal parameters of growing children with Class II malocclusion. MATERIALS AND METHODS: A systematic review intended to identify relevant literature was conducted. The search was performed on Medline, Embase, Cochrane Library, and Scopus databases. Reference lists of the included articles were also screened for relevant documents. The qualitative assessment was performed according to the Methodological Index for Non-Randomized Studies (MINORS) tool, and the resultant data were grouped and analyzed concerning dental and skeletal sagittal effects of RME. RESULTS: Of 25 screened studies, seven articles met eligibility criteria and were included. Study samples were observed during mixed dentition stage and characterized as having either Class II dental malocclusion or skeletal discrepancy. None of the included studies was a randomized clinical trial. Included controlled studies presented several inadequacies related to control group or lacked appropriate comparative statistical analysis. Besides being frequently based on deficient methodology, dental and skeletal sagittal effects of RME were either controversial or lacked clinical relevance. CONCLUSION: The effect of RME on the sagittal dimension of Class II malocclusions has not been proved yet. Future randomized controlled clinical trials are still needed to definitely address this question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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