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Enregistrement W2102381638 · doi:10.1111/j.1530-0277.2008.00848.x

Role of Potassium Channel Gene<i>Kcnj10</i>in Ethanol Preference in C57bl/6J and DBA/2J Mice

2008· article· en· W2102381638 sur OpenAlexaff
Shicong B. Zou, Julia Weng, Melissa N. Symons, Shiva M. Singh

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyQuantitative trait locusCongenicGeneticsPhenotypeLocus (genetics)GeneGene expressionMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inwardly-rectifying potassium channel protein Kir4.1 is encoded by Kcnj10 which maps to a quantitative trait locus on chromosome 1 for the voluntary alcohol consumption phenotype in mice. Kcnj10 brain expression differences have been established between ethanol-preferring C57Bl/6J and ethanol-avoiding BALB/cJ mice, but its differential expression in other tissues and strains have largely been overlooked. A nonsynonymous single nucleotide polymorphism exists between C57Bl/6J and ethanol-avoiding DBA/2J mice which changes amino acid 262 from threonine (C57Bl/6J) to serine (DBA/2J). This Kcnj10 SNP and its expression may serve as valuable markers in predicting the ethanol preference phenotype in mice. METHODS: The evolutionary divergence of the Kir gene family was characterized using phylogenetic analysis involving the 16 mouse Kir channels. Kcnj10 expression differences in the brain, liver, lung, heart, spleen, kidney, testes, and muscle of male C57Bl/6J and DBA/2J mice at different developmental stages were examined using semiquantitative RT-PCR analysis. A SNP analysis was conducted to assess the association of Kcnj10 Thr262Ser SNP and the ethanol preference phenotype in F2 mice derived from the reciprocal crosses of the C57Bl/6J and DBA/2J strains. RESULTS: Evolutionary analysis supports gene duplication and genetic recombination as likely sources of diversity within the Kir gene family. Semiquantitative RT-PCR analysis revealed significantly higher Kcnj10 expression in the brain, spleen, and kidney of both strains when compared to other tissues from the same strain. There were no significant differences in tissue-specific mRNA levels between strains except in the testes. Genotype distributions of the Kcnj10 Thr262Ser SNP were different between low- and high-drinkers. A significant difference in the average ethanol preference level of each genotype was also observed. CONCLUSION: Our results suggest a role for Kcnj10 in ethanol preference determination in mice. However, further experiments are needed to establish if this association is due to the nonsynonymous SNP or other additional factors associated with Kcnj10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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