The Synergistic Effect of Miglitol Plus Metformin Combination Therapy in the Treatment of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the efficacy and safety of miglitol in combination with metformin in improving glycemic control in outpatients in whom type 2 diabetes is insufficiently controlled by diet alone. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In this multicenter, double-blind, placebo-controlled study, 324 patients with type 2 diabetes were randomized, after an 8-week placebo run-in period, to treatment with either placebo, miglitol alone, metformin alone, or miglitol plus metformin for 36 weeks. The miglitol was titrated to 100 mg three times a day and metformin was administered at 500 mg three times a day. The primary efficacy criterion was change in HbA(1c) from baseline to the end of treatment. Secondary parameters included changes in fasting and postprandial plasma glucose and insulin levels, serum triglyceride levels, and responder rate. RESULTS: A total of 318 patients were valid for intent-to-treat analysis. A reduction in mean placebo-subtracted HbA(1c) of -1.78% was observed with miglitol plus metformin combination therapy, which was significantly different from treatment with metformin alone (-1.25; P = 0.002). Miglitol plus metformin also resulted in better metabolic control than metformin alone for fasting plasma glucose (-44.8 vs. -20.4 mg/dl; P = 0.0025), 2-h postprandial glucose area under the curve (-59.0 vs. -18.0 mg/dl; P = 0.0001), and responder rate (70.6 vs. 45.52%; P = 0.0014). All therapies were well tolerated. CONCLUSIONS: In type 2 diabetic patients, miglitol in combination with metformin gives greater glycemic improvement than metformin monotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».