Immigration and self-reported health status by social class and gender: the importance of material deprivation, work organisation and household labour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spain and Catalonia have experienced several immigration waves over the last century. The goal of this study was to examine the role of social class and its mediating pathways (ie, work organisation, material deprivation at home and household labour) in the association between migration status and health, as well as whether these associations were modified by social class or gender. SETTING: Barcelona city, Spain. DESIGN AND PARTICIPANTS: The study used the Barcelona Health Interview Survey, a cross-sectional survey of 10,000 residents of the city's non-institutionalised population in 2000. The present study was conducted on the working population, aged 16-64 years (2342 men and 1872 women). The dependent variable was self-reported health status. The main independent variable was migration status. Other variables were: social class (measured using Erik Olin Wright's indicators); age; psychosocial and physical working conditions; job insecurity; type of labour contract; number of hours worked per week; material deprivation at home and household labour. Two hierarchical logistic regression models were built by adding different independent variables. RESULTS: Among men, foreigners presented the poorest health status (fully adjusted odds ratios (OR) 2.16; 95% CI 1.14 to 4.10), whereas among women the poorest health status corresponded to those born in other regions of Spain. There was an interaction between migration and social class among women, with women owners, managers, supervisors or professionals born in other regions of Spain reporting a worse health status than the remaining groups (fully adjusted OR 3.60; 95% CI 1.83 to 7.07). CONCLUSION: This study has shown that the pattern of perceived health status among immigrant populations varies according to gender and social class. These results have to be taken into account when developing policies addressed at the immigrant population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».