Activation of the Small GTPase Rac Is Sufficient to Disrupt Cadherin-dependent Cell-Cell Adhesion in Normal Human Keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
To achieve strong adhesion to their neighbors and sustain stress and tension, epithelial cells develop many different specialized adhesive structures. Breakdown of these structures occurs during tumor progression, with the development of a fibroblastic morphology characteristic of metastatic cells. During Ras transformation, Rac-signaling pathways participate in the disruption of cadherin-dependent adhesion. We show that sustained Rac activation per se is sufficient to disassemble cadherin-mediated contacts in keratinocytes, in a concentration- and time-dependent manner. Cadherin receptors are removed from junctions before integrin receptors, suggesting that pathways activated by Rac can specifically interfere with cadherin function. We mapped an important region for disruption of junctions to the putative second effector domain of the Rac protein. Interestingly, although this region overlaps the domain necessary to induce lamellipodia, we demonstrate that the disassembly of cadherin complexes is a new Rac activity, distinct from Rac-dependent lamellipodia formation. Because Rac activity is also necessary for migration, Rac is a good candidate to coordinately regulate cell-cell and cell-substratum adhesion during tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».