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Enregistrement W2102394881 · doi:10.1098/rstb.2013.0559

Potential effects of warmer worms and vectors on onchocerciasis transmission in West Africa

2015· article· en· W2102394881 sur OpenAlexfundno aff
Robert Cheke, Marı́a-Gloria Basáñez, Malorie Perry, Michael White, R. Garms, Emmanuel Obuobie, Poppy H. L. Lamberton, Stephen Young, Mike Y. Osei‐Atweneboana, Joseph Daniel Intsiful, Mingwang Shen, Daniel A. Boakye, Michael D. Wilson

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentImperial College LondonLeverhulme TrustInternational Development Research CentreWellcome Trust
Mots-clésOnchocerca volvulusOnchocerciasisVector (molecular biology)BiologyPupaSimuliumLarvaPopulationEcologyTransmission (telecommunications)FilariasisZoologyHelminthsDemographyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development times of eggs, larvae and pupae of vectors of onchocerciasis (Simulium spp.) and of Onchocerca volvulus larvae within the adult females of the vectors decrease with increasing temperature. At and above 25°C, the parasite could reach its infective stage in less than 7 days when vectors could transmit after only two gonotrophic cycles. After incorporating exponential functions for vector development into a novel blackfly population model, it was predicted that fly numbers in Liberia and Ghana would peak at air temperatures of 29°C and 34°C, about 3°C and 7°C above current monthly averages, respectively; parous rates of forest flies (Liberia) would peak at 29°C and of savannah flies (Ghana) at 30°C. Small temperature increases (less than 2°C) might lead to changes in geographical distributions of different vector taxa. When the new model was linked to an existing framework for the population dynamics of onchocerciasis in humans and vectors, transmission rates and worm loads were projected to increase with temperature to at least 33°C. By contrast, analyses of field data on forest flies in Liberia and savannah flies in Ghana, in relation to regional climate change predictions, suggested, on the basis of simple regressions, that 13-41% decreases in fly numbers would be expected between the present and before 2040. Further research is needed to reconcile these conflicting conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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