Genome‐wide high‐resolution analysis of DNA copy number alterations in NF1‐associated malignant peripheral nerve sheath tumors using 32K BAC array
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis Type I (NF1) is an autosomal dominant disorder characterized by the development of both benign and malignant tumors. The lifetime risk for developing a malignant peripheral nerve sheath tumor (MPNST) in NF1 patients is approximately 10% with poor survival rates. To date, the molecular basis of MPNST development remains unclear. Here, we report the first genome-wide and high-resolution analysis of DNA copy number alterations in MPNST using the 32K bacterial artificial chromosome microarray on a series of 24 MPNSTs and three neurofibroma samples. In the benign neurofibromas, apart from loss of one copy of the NF1 gene and copy number polymorphisms, no other changes were found. The profiles of malignant samples, however, revealed specific loss of chromosomal regions including 1p35-33, 1p21, 9p21.3, 10q25, 11q22-23, 17q11, and 20p12.2 as well as gain of 1q25, 3p26, 3q13, 5p12, 5q11.2-q14, 5q21-23, 5q31-33, 6p23-p21, 6p12, 6q15, 6q23-q24, 7p22, 7p14-p13, 7q21, 7q36, 8q22-q24, 14q22, and 17q21-q25. Copy number gains were more frequent than deletions in the MPNST samples (62% vs. 38%). The genes resident within common regions of gain were NEDL1 (7p14), AP3B1 (5q14.1), and CUL1 (7q36.1) and these were identified in >63% MPNSTs. The most frequently deleted locus encompassed CDKN2A, CDKN2B, and MTAP genes on 9p21.3 (33% cases). These genes have previously been implicated in other cancer conditions and therefore, should be considered for their therapeutic, prognostic, and diagnostic relevance in NF1 tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».