Paintcrete leachability in fresh water and marine environments
Notice bibliographique
Résumé
Waste latex paint is considered the largest (by volume) household liquid hazardous waste collected in Canada and the USA. A technology for recycling latex paint in Portland cement concrete with added value was developed at The University of Western Ontario. The present study investigates the leaching of hazardous species from concrete incorporating recycled paint, known as ‘paintcrete’ as a partial replacement for mixing water. Specimens from concrete mixtures with various proportions of paint were subjected to simulated field environments including freezing–thawing and wetting–drying cycles, both in fresh and simulated seawater. The leachates from these specimens were analysed for heavy metals and glycols. It was found that the leaching of heavy metals from concrete specimens incorporating 15–25% paint and subjected to wetting–drying and freezing–thawing cycles, either in fresh water or artificial seawater, was not significant compared with values measured for a reference concrete mixture with no paint. The leaching concentrations of heavy metals were well below the contaminant levels according to the hazardous waste regulatory limits. In addition, glycol concentrations in the leachates at the end of a total of 100 cycles of freezing–thawing were much lower than the concentration of glycols in the original paint. Glycol leachates were also found to be acceptable based on environmental guidelines for glycols in surface water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».