Adapting to health impacts of climate change: a study of UNFCCC Annex I parties
Notice bibliographique
Résumé
Adapting to the health effects of climate change is one of the key challenges facing public health this century. Our knowledge of progress on adaptation, however, remains in its infancy. Using the Fifth National Communications of Annex I parties to the UNFCCC, 1912 initiatives are systematically identified and analyzed. 80% of the actions identified consist of groundwork (i.e. preparatory) action, with only 20% constituting tangible adaptations. No health vulnerability was recognized by all 38 Annex I countries. Furthermore, while all initiatives affect at least one health vulnerability, only 15% had an explicit human health component. Consideration for the special needs of vulnerable groups is uneven and underdeveloped. Climate change is directly motivating 71% of groundwork actions, and 61% of adaptation initiatives are being mainstreamed into existing institutions or programs. We conclude that the adaptation responses to the health risks of climate change remain piecemeal. Policymakers in the health sector must engage with stakeholders to implement adaptation that considers how climate change will impact the health of each segment of the population, particularly within those groups already considered most vulnerable to poor health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».