Predictors of response to intra-articular steroid injection in psoriatic arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effectiveness of IA corticosteroid (IAS) injections in PsA and to determine the association between macrophage migration inhibition factor (MIF) gene polymorphism and response to IAS injections. METHODS: A cohort analysis of PsA patients who were followed prospectively was performed. Clinical response was defined as no tenderness or effusion in the injected joint at 3 months. Relapse was defined as re-occurrence of joint pain or effusion. MIF 173C > G genotyping (rs755622) was performed. RESULTS: Two hundred and twenty patients with 245 IAS injections were included in the study. The probability of responding at 3 months was 41.6%. Within 12 months, 25.5% of the joints relapsed. Clinical factors that were associated with response included duration of psoriasis [Odds ratio (OR) 1.03] and the use of MTX or anti-TNF agents at the time of injection (OR 2.68). Factors that were associated with relapse included injection into large joints (OR 4.58) and elevated sedimentation rate (OR 15.0), whereas absence of clinical and/or radiographic damage (OR 0.23) and duration of PsA (OR 0.92) reduced risk of relapse. MIF polymorphism was not associated with clinical response, but was associated with relapse (OR 3.2). On multivariate analysis including clinical covariates, the association between MIF polymorphism and relapse was lost. CONCLUSIONS: IAS injections are effective in PsA. MIF gene polymorphism is associated with relapse. However, this effect is explained by clinical variables that reflect disease activity, suggesting that MIF gene polymorphism influences inflammatory activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle