MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102400256 · doi:10.1080/10916466.2011.609493

Evidence for Autocatalysis and Its Implications for the Kinetics of Hydroprocessing of Petroleum Residues

2014· article· en· W2102400256 sur OpenAlexaff
Khalida Al-Dalama, A. Stanislaus, R. Navvamani, Masoud Almarri, Edward Furimsky

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensCanadian Apheresis Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutocatalysisCatalysisChemistryVanadiumNickelHydrodesulfurizationChemical engineeringKineticsDeposition (geology)Inorganic chemistryCokeOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During hydroprocessing of residual feeds the rate of some reactions tends to increase temporarily despite the continuous deposition of coke and metals on catalyst surface. This rate increase has been attributed to catalytic effect of the contaminant metals such as vanadium and nickel in residual feeds after their deposition on catalyst surface. The portion of metals that deposited on the bare γ-Al2O3 surface of the Mo/Al2O3 and NiMo/Al2O3 catalysts transfers the originally inactive surface to catalytically active. The increase in the rate of HDS, HDAs, and some HDM reactions could only be reconciled assuming the involvement of autocatalysis by the deposited metals. Keywords: autocatalytic effectscontaminant metalshydroprocessingresidual feeds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePetroleum Science and TechnologyMême sujetCatalysis and Hydrodesulfurization StudiesTravaux en français237 207