Transport and Metabolism of Citrate by <i>Streptococcus mutans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus mutans, a normal inhabitant of dental plaque, is considered a primary etiological agent of dental caries. Two virulence determinants of S. mutans are its acidogenicity and aciduricity (the ability to produce acid and the ability to survive and grow at low pH, respectively). Citric acid is ubiquitous in nature; it is a component of fruit juices, bones, and teeth. In lactic acid bacteria citrate transport has been linked to increased survival in acidic conditions. We identified putative citrate transport and metabolism genes in S. mutans, which led us to investigate citrate transport and metabolism. Our goals in this study were to determine the mechanisms of citrate transport and metabolism in S. mutans and to examine whether citrate modulates S. mutans aciduricity. Radiolabeled citrate was used during citrate transport to identify citrate metal ion cofactors, and thin-layer chromatography was used to identify metabolic end products of citrate metabolism. S. mutans was grown in medium MM4 with different citrate concentrations and pH values, and the effects on the growth rate and cell survival were monitored. Intracellular citrate inhibited the growth of the bacteria, especially at low pH. The most effective cofactor for citrate uptake by S. mutans was Fe(3+). The metabolic end product of citrate metabolism was aspartate, and a citrate transporter mutant was more citrate tolerant than the parent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».