Physical Activity and Postmenopausal Breast Cancer: Proposed Biologic Mechanisms and Areas for Future Research
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Convincing evidence now supports a probable preventive role for physical activity in postmenopausal breast cancer. The mechanisms by which long-term physical activity affect risk, however, remain unclear. The aims of this review were to propose a biological model whereby long-term physical activity lowers postmenopausal breast cancer risk and to highlight gaps in the epidemiologic literature. To address the second aim, we summarized epidemiologic literature on 10 proposed biomarkers, namely, body mass index (BMI), estrogens, androgens, sex hormone binding globulin, leptin, adiponectin, markers of insulin resistance, tumor necrosis factor-alpha, interleukin-6, and C-reactive protein, in relation to postmenopausal breast cancer risk and physical activity, respectively. Associations were deemed "convincing," "probable," "possible," or "hypothesized" using set criteria. Our proposed biological model illustrated the co-occurrence of overweight/obesity, insulin resistance, and chronic inflammation influencing cancer risk through interrelated mechanisms. The most convincing epidemiologic evidence supported associations between postmenopausal breast cancer risk and BMI, estrogens, and androgens, respectively. In relation to physical activity, associations were most convincing for BMI, estrone, insulin resistance, and C-reactive protein. Only BMI and estrone were convincingly (or probably) associated with both postmenopausal breast cancer risk and physical activity. There is a need for prospective cohort studies relating the proposed biomarkers to cancer risk and for long-term exercise randomized controlled trials comparing biomarker changes over time, specifically in postmenopausal women. Future etiologic studies should consider interactions among biomarkers, whereas exercise trials should explore exercise effects independently of weight loss, different exercise prescriptions, and effects on central adiposity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle