Timed Wp-method: testing real-time systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Real-time systems interact with their environment using time constrained input/output signals. Examples of real-time systems include patient monitoring systems, air traffic control systems, and telecommunication systems. For such systems, a functional misbehavior or a deviation from the specified time constraints may have catastrophic consequences. Therefore, ensuring the correctness of real-time systems becomes necessary. Two different techniques are usually used to cope with the correctness of a software system prior to its deployment, namely, verification and testing. In this paper, we address the issue of testing real-time software systems specified as a timed input output automaton (TIOA). TIOA is a variant of timed automaton. We introduce the syntax and semantics of TIOA. We present the potential faults that can be encountered in a timed system implementation. We study these different faults based on TIOA model and look at their effects on the execution of the system using the region graph. We present a method for generating timed test cases. This method is based on a state characterization technique and consists of the following three steps: First, we sample the region graph using a suitable granularity, in order to construct a subautomaton easily testable, called grid automaton. Then, we transform the grid automaton into a nondeterministic timed finite state machine (NTFSM). Finally, we adapt the generalized Wp-method to generate timed test cases from NTFSM. We assess the fault coverage of our test cases generation method and prove its ability to detect all the possible faults. Throughout the paper, we use examples to illustrate the various concepts and techniques used in our approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle