Interferon γ Induces Neurite Outgrowth by Up-regulation of p35 Neuron-specific Cyclin-dependent Kinase 5 Activator via Activation of ERK1/2 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Interferon gamma (IFN-gamma) is a cytokine predominantly involved in antiproliferative and antiviral responses, immune surveillance, and tumor suppression. However, it has been shown that IFN-gamma is also involved in central nervous system development. Here we studied the underlying mechanism for IFN-gamma-induced neuronal differentiation using the human neuroblastoma Paju cell line. Our results indicate that IFN-gamma treatment led to neurite outgrowth followed by growth arrest in the G1 phase of the cell cycle. IFN-gamma induced ERK1/2 phosphorylation and subsequently the transcription factor early gene response 1, which in turn up-regulated p35 expression and increased cyclin-dependent kinase 5 (Cdk5) activity. IFN-gamma-induced neurite outgrowth was abolished by the treatment of MEK1/2 kinase inhibitors, such as U0126 and PD98059, which inhibit the ERK1/2 activation and subsequently prevent the up-regulation of p35 expression and Cdk5 activity. In agreement with the role of p35-Cdk5 in neuronal differentiation, small interfering RNA targeting Cdk5 abrogate the IFN-gamma-induced neurite outgrowth. Together, these results demonstrate for the first time that IFN-gamma-triggered neuronal differentiation mediated through the up-regulation of p35-associated Cdk5 depends on the activation of the ERK1/2 pathway. Therefore, the present study suggests that IFN-gamma is not only involved in tumorigenicity but also involved in neurogenesis by regulating cell proliferation and differentiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».