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Enregistrement W2102422094 · doi:10.9778/cmajo.20140086

Cost analysis of inpatient treatment of anorexia nervosa in adolescents: hospital and caregiver perspectives

2015· article· en· W2102422094 sur OpenAlexaffvenueabout
Alène Toulany, Matthew H. Wong, Debra K. Katzman, Nadia Akseer, Cathleen Steinegger, Rebecca Hancock, Peter C. Coyte

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaPsychiatryMedicinePsychotherapistPsychologyEating disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Admission to hospital is the treatment of choice for anorexia nervosa in adolescent patients who are medically unstable; however, stays are often prolonged and frequently disrupt normal adolescent development, family functioning, school and work productivity. We sought to determine the costs of inpatient treatment in this population from a hospital and caregiver perspective, and to identify determinants of such costs. METHODS: We used micro-costing methods for this cohort study involving all adolescent patients (age 12-18 yr) admitted for treatment of anorexia nervosa at a tertiary care child and adolescent eating disorder program in Toronto, between Sept. 1, 2011, and Mar. 31, 2013. We used hospital administrative data and Canadian census data to calculate hospital and caregiver costs. RESULTS: We included 73 adolescents in our cohort for cost-analysis. We determined a mean total hospital cost in 2013 Canadian dollars of $51 349 (standard deviation [SD] $26 598) and a mean total societal cost of $54 932 (SD $27 864) per admission, based on a mean length of stay of 37.9 days (SD 19.7 d). We found patient body mass index (BMI) to be the only significant negative predictor of hospital cost (p < 0.001). For every unit increase in BMI, we saw a 15.7% decrease in hospital cost. In addition, we found higher BMI (p < 0.001) and younger age (p < 0.05) to be significant negative predictors of caregiver costs. INTERPRETATION: The economic burden of inpatient treatment for adolescents with anorexia nervosa on hospitals and caregivers is substantial, especially among younger patients and those with lower BMI. Recognizing the symptoms of eating disorders early may preclude the need for admission to hospital altogether or result in admissions at higher BMIs, thereby potentially reducing these costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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