Occurrence of ceftriaxone-resistant commensal bacteria on a dairy farm and a poultry farm
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 40 samples of animal feces, drinking water, feed, bedding, pine wood shavings, compost, and manure slurry were collected from two animal research farms (one dairy and one poultry) and analyzed for ceftriaxone-resistant bacteria. Our study revealed that the total percentage of aerobic bacteria with reduced susceptibility to ceftriaxone (minimal inhibitory concentration (MIC) > or = 16 micro g/mL) ranged from 0.9% to 10.8% in dairy feces and from 0.05% to 3.93% in chicken feces. The percentages of ceftriaxone-resistant bacteria (MIC > or = 64 micro g/mL) were in the range of 0.01% - 2.3% in dairy feces and 0.01% - 0.79% in chicken feces. Environmental samples contained a wide range of ceftriaxone-resistant bacterial populations. Among those environmental samples, fresh pine wood shavings used as chicken bedding contained the highest percentages (41.5%) of ceftriaxone-resistant bacteria, as determined by a plating method. A total of 105 ceftriaxone-resistant (MIC > or = 128 micro g/mL) bacterial isolates were isolated from the above samples and tested for resistance to nine antibiotics: ampicillin, ceftriaxone, streptomycin, kanamycin, gentamicin, chloramphenicol, tetracycline, ciprofloxacin, and nalidixic acid. The most prevalent resistance pattern (34.3%) among isolates included resistance to all nine antibiotics. Results from this study suggest that ceftriaxone-resistant bacteria exist in farm environments, and the ceftriaxone resistance was frequently associated with resistance to multiple antibiotics. Environmental sources such as pine wood shavings used as bedding can be a potential reservoir for transmitting the multidrug-resistant bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».