Time-independent Maternal and Infant Factors and Time-dependent Infant Morbidities including HIV Infection, Contribute to Infant Growth Faltering during the First 2 Years of Life
Notice bibliographique
Résumé
Studies investigating the predictors of growth in infants born to HIV-infected women in developing countries are limited. Using data from 886 Tanzanian HIV-infected women and their infants, we examined the impact of maternal socioeconomic and immunological status, infant characteristics at birth, and HIV, diarrhea and respiratory infections on infants' monthly length-for-age (LAZ) and length-for-weight (WLZ) z-scores during the first 2 years of life. We used restricted cubic splines to estimate average adjusted growth curves by categories of each predictor. LAZ decreased significantly during the first 2 years. WLZ increased from birth to 4 months but decreased significantly thereafter. Greater maternal schooling significantly reduced deterioration in LAZ and WLZ scores from birth to 24 months, while maternal CD4 cell counts >or=200 mm(-3) at baseline were associated with reduced deterioration in LAZ scores. Infants born pre-term or with low-birth weight were significantly more stunted and wasted than their reference groups at all time points though their rate of growth faltering was slower. Infant-HIV status was strongly associated with significantly greater deterioration in LAZ and WLZ scores, beginning at about 4 months of age. Episodes of diarrhea or respiratory infections were related to significantly lower WLZ but not LAZ scores, independent of infant-HIV status. In conclusion, maternal schooling, immunological status and infant infections are important predictors of early growth in children born to HIV-positive women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».