Time-independent Maternal and Infant Factors and Time-dependent Infant Morbidities including HIV Infection, Contribute to Infant Growth Faltering during the First 2 Years of Life
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Studies investigating the predictors of growth in infants born to HIV-infected women in developing countries are limited. Using data from 886 Tanzanian HIV-infected women and their infants, we examined the impact of maternal socioeconomic and immunological status, infant characteristics at birth, and HIV, diarrhea and respiratory infections on infants' monthly length-for-age (LAZ) and length-for-weight (WLZ) z-scores during the first 2 years of life. We used restricted cubic splines to estimate average adjusted growth curves by categories of each predictor. LAZ decreased significantly during the first 2 years. WLZ increased from birth to 4 months but decreased significantly thereafter. Greater maternal schooling significantly reduced deterioration in LAZ and WLZ scores from birth to 24 months, while maternal CD4 cell counts >or=200 mm(-3) at baseline were associated with reduced deterioration in LAZ scores. Infants born pre-term or with low-birth weight were significantly more stunted and wasted than their reference groups at all time points though their rate of growth faltering was slower. Infant-HIV status was strongly associated with significantly greater deterioration in LAZ and WLZ scores, beginning at about 4 months of age. Episodes of diarrhea or respiratory infections were related to significantly lower WLZ but not LAZ scores, independent of infant-HIV status. In conclusion, maternal schooling, immunological status and infant infections are important predictors of early growth in children born to HIV-positive women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle