Resident Nestin <sup>+</sup> Neural-Like Cells and Fibers Are Detected in Normal and Damaged Rat Myocardium
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined whether nestin+ neural-like stem cells detected in the scar tissue of rats 1 week after myocardial infarction (MI) were derived from bone marrow and/or were resident cells of the normal myocardium. Irradiated male Wistar rats transplanted with beta-actin promoter-driven, green fluorescent protein (GFP)-labeled, unfractionated bone marrow cells were subjected to coronary artery ligation. Three weeks after MI, GFP-labeled bone marrow cells were detected in the infarct region, and a modest number were associated with nestin immunoreactivity. The paucity of GFP+/nestin+ cells in the scar tissue provided the impetus to explore whether neural-like stem cells were derived from cardiac tissue. Nestin mRNA and immunoreactivity were detected in normal rat myocardium, and transcript levels were increased in the damaged heart after MI. In primary-passage, cardiac tissue-derived neural cells, filamentous nestin staining was associated with a diffuse, cytoplasmic glial fibrillary acidic protein signal. Unexpectedly, in viable myocardium, numerous nestin+/glial fibrillary acidic protein+ fiberlike structures of varying length were detected and observed in close proximity to neurofilament-M+ fibers. The infarct region was likewise innervated, and the preponderance of neurofilament-M+ fibers appeared to be physically associated with nestin+ fiberlike structures. These data highlight the novel observation that the normal rat heart contained resident nestin+/glial fibrillary acidic protein+ neural-like stem cells, fiberlike structures, and nestin mRNA levels that were increased in response to myocardial ischemia. Cardiac tissue-derived neural stem cell migration to the infarct region and concomitant nestin+ fiberlike innervation represent obligatory events of reparative fibrosis in the damaged rat myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».