The psychological effects of reporting extreme violence: a study of Kenyan journalists
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the psychological health of journalists in Kenya who have reported on, and been exposed to, extreme violence. DESIGN: Descriptive. Psychological responses were elicited to two stressors, the ethnic violence surrounding the disputed 2007 general election and the Al-Shabab attack on the Westgate Mall in Nairobi. PARTICIPANTS: A representative sample of 90 Kenyan journalists was enrolled. SETTING: Newsrooms of two national news organizations in Kenya. MAIN OUTCOME MEASURES: Symptoms of post-traumatic stress disorder (Impact of Event Scale-revised), depression (Deck Depression inventory-revised) and general psychological wellbeing (General Health Questionnaire). RESULTS: Of the 90 journalists approached 57 (63.3%) responded. Journalists covering the election violence (n = 23) reported significantly more PTSD type intrusion (p = 0.027) and arousal (p = 0.024) symptoms than their colleagues (n = 34) who had not covered the violence. Reporting the Westgate attack was not associated with increased psychopathology. Being wounded (n = 11) emerged as the most robust independent predictor of emotional distress. Journalists covering the ethnic violence compared to colleagues who did not were not more likely to receive psychological counselling. CONCLUSIONS: These data, the first of their kind from an African country, replicate findings over a decade old from Western media, namely that journalists asked to cover life-threatening events may develop significant symptoms of emotional difficulties and fail to receive therapy for them. Good journalism, a pillar of civil society, depends on healthy journalists. It is hoped that these data act as a catalyst encouraging news organisations sending journalists into harm's way to look out for their psychological health in doing so.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle