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Enregistrement W2102428338 · doi:10.4236/ti.2015.62010

The Research on Current Situation and Countermeasure of University Science Park in Gulou District of Nanjing, China

2015· article· en· W2102428338 sur OpenAlexvenueno aff
Songqiang Wu, Xiao Xiao, Wang Lu, Xingyi Shen, Xianting Tao

Notice bibliographique

RevueTechnology and Investment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of ChinaGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésScience parkChinaBottleneckCountermeasureService (business)Sustainable developmentState (computer science)Regional scienceFunction (biology)BusinessPolitical scienceEconomic growthEngineeringEconomicsMarketingGeographyOperations managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

So far, the development of State University Science Park has become important force to promote regional economy development. This paper theoretically makes judgment over the effects of regional economy development of State University Science Park. Thus, taking State University Science Park of Gulou District in Nanjing as an example, the paper respectively elaborated the influence of State University Science Park on regional economic brands, services and information from the aspects of brand building, technology trade, and scientific and technical activities undertaking. In order to further improve and popularize the practices of State University Science Park of Gulou District in Nanjing, the paper proposed the corresponding policy inspiration: constantly stuck to the law of economic development and innovated the service function and approaches; made use of science and technology entering the park to organize innovation union to promote the capacity of regional scientific and technical innovation and broke the bottleneck of State University Science Park development to provide the regional economy with sustainable service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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