Clinical Outcomes and Static and Dynamic Assessment of Foot Posture After Lateral Column Lengthening Procedure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lateral column lengthening (LCL) has been shown to radiographically restore the medial longitudinal arch. However, the impact of LCL on foot function during gait has not been reported using validated clinical outcomes and gait analysis. METHODS: Thirteen patients with a stage II flatfoot who had undergone unilateral LCL surgery and 13 matched control subjects completed self-reported pain and functional scales as well as a clinical examination. A custom force transducer was used to establish the maximum passive range of motion of first metatarsal dorsiflexion at 40 N of force. Foot kinematic data were collected during gait using 3-dimensional motion analysis techniques. RESULTS: Radiographic correction of the flatfoot was achieved in all cases. Despite this, most patients continued to report pain and dysfunction postoperatively. Participants post LCL demonstrated similar passive and active movement of the medial column when we compared the operated and the nonoperated sides. However, participants post LCL demonstrated significantly greater first metatarsal passive range of motion and first metatarsal dorsiflexion during gait than did controls (P < .01 for all pairwise comparisons). CONCLUSION: Patients undergoing LCL for correction of stage II adult-acquired flatfoot deformity experience mixed outcomes and similar foot kinematics as the uninvolved limb despite radiographic correction of deformity. These patients maintain a low arch posture similar to their uninvolved limb. The consequence is that first metatarsal movement operates at the end range of dorsiflexion and patients do not obtain full hindfoot inversion at push-off. Longitudinal data are necessary to make a more valid comparison of the effects of surgical correction measured using radiographs and dynamic foot posture during gait. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, comparative series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».