The Cost of Achalasia: Quantifying the Effect of Symptomatic Disease on Patient Cost Burden, Treatment Time, and Work Productivity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although the incidence of achalasia is low, the burden of suffering is high because it is a chronic incurable disease that predominantly affects young persons. This article aims to describe the impact of achalasia on health-related quality of life, patient cost burden, time dedicated to treatment, and work productivity. METHODS: Consecutive patients enrolled in a clinical trial comparing laparoscopic myotomy with pneumatic dilatation from 4 sites across Canada (whose clinical and manometric diagnosis was confirmed) were studied using standardized patient-reported outcomes instruments, including the Achalasia Severity Questionnaire (ASQ), the Medical Outcomes Study 36-item Short Form Questionnaire (SF-36), and the Gastrointestinal Disease-Specific Quality of Life (GIQLI) questionnaire. The authors also measured health care utilization. RESULTS: Questionnaires were completed by 54 patients (median age = 53.5 years; range = 25-78 years; 50.0% male). Patients had been experiencing symptoms for a mean of 4.5 years (standard deviation = 6.1), and 42.6% were on medication for symptom relief. Among them, 74.1% reported that their disease limited their lifestyle. Patients spent an average of CAD$30.70 a month on medication; 37.0% reported that their disease interfered with their work, and patients missed an average of 10.2 days per 6 months. Patients also spent an average of CAD$24.30 on transportation to and from each clinical appointment. CONCLUSION: Achalasia substantially limits the lifestyle of patients with the disease. It also implies a financial burden of care for patients and leads to decreased work productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».