Progesterone Receptor-B Regulation of Insulin-Like Growth Factor–Stimulated Cell Migration in Breast Cancer Cells via Insulin Receptor Substrate-2
Notice bibliographique
Résumé
Progesterone action contributes to the signaling of many growth factor pathways relevant to breast cancer tumor biology, including the insulin-like growth factor (IGF) system. Previous work has shown that insulin receptor substrate-2 (IRS-2) but not IRS-1 levels were regulated by progestin in progesterone receptor-B (PR-B) isoform expressing MCF-7 cells (C4-12 PR-B). Furthermore, type 1 IGF receptor (IGF1R) signaling via IRS-2 correlated with the increased cell migration observed in a number of breast cancer cell lines. Consequently, in this study, we examined whether the elevation of IRS-2 protein induced by progestin was sufficient to promote IGF-I-stimulated cell motility. Treatment of C4-12 PR-B cells with progestin shifted the balance of phosphorylation from IRS-1 to IRS-2 in response to IGF-I. This shift in IRS-2 activation was associated with enhanced migration in C4-12 PR-B cells pretreated with progestin, but had no effect on cell proliferation or survival. Treatment of C4-12 PR-B cells with RU486, an antiprogestin, inhibited IGF-induced cell migration. Attenuation of IRS-2 expression using small interfering RNA resulted in decreased IGF-stimulated motility. In addition, IRS-2 knockdown resulted in an abrogation of PKB/Akt phosphorylation but not mitogen-activated protein kinase. Consequently, LY294002, a phosphoinositide-3-kinase inhibitor, abolished IGF-induced cell motility in progestin-treated C4-12 PR-B cells. These data show a role for the PR in functionally promoting growth factor signaling, showing that levels of IRS proteins can determine IGF-mediated biology, PR-B signaling regulates IRS-2 expression, and that IRS-2 can mediate IGF-induced cell migration via phosphoinositide-3-kinase in breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».