Two Distinct Auditory-Motor Circuits for Monitoring Speech Production as Revealed by Content-Specific Suppression of Auditory Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Speech production, both overt and covert, down-regulates the activation of auditory cortex. This is thought to be due to forward prediction of the sensory consequences of speech, contributing to a feedback control mechanism for speech production. Critically, however, these regulatory effects should be specific to speech content to enable accurate speech monitoring. To determine the extent to which such forward prediction is content-specific, we recorded the brain's neuromagnetic responses to heard multisyllabic pseudowords during covert rehearsal in working memory, contrasted with a control task. The cortical auditory processing of target syllables was significantly suppressed during rehearsal compared with control, but only when they matched the rehearsed items. This critical specificity to speech content enables accurate speech monitoring by forward prediction, as proposed by current models of speech production. The one-to-one phonological motor-to-auditory mappings also appear to serve the maintenance of information in phonological working memory. Further findings of right-hemispheric suppression in the case of whole-item matches and left-hemispheric enhancement for last-syllable mismatches suggest that speech production is monitored by 2 auditory-motor circuits operating on different timescales: Finer grain in the left versus coarser grain in the right hemisphere. Taken together, our findings provide hemisphere-specific evidence of the interface between inner and heard speech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».