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Enregistrement W2102442469 · doi:10.7727/wimj.2013.034

'Fishy' Make-up on the Hook for Mercury Exposure: A Case Series

2014· article· en· W2102442469 sur OpenAlex
Olivia Drescher, E. Dewailly, Mike Krimholtz, Jonathan Rutchik

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWest Indian Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensCentre de Développement du Porc du Québec
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésMercury (programming language)MedicineUrineMERCURY EXPOSURECosmeticsMercury poisoningToxicologyPhysiologyEnvironmental healthEnvironmental chemistryPathologyInternal medicineBiomonitoringToxicityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This report examines the source and outcome of four Barbadian women with extremely high hair mercury concentrations (361-5617 µg/g inorganic mercury) due to topical application of mercury containing skin-lightening cosmetics. METHODS: Inorganic hair and urine mercury analysis was done at the toxicological centre laboratory of the Institut National de Santé Publique du Québec (Standard Council of Canada accredited). The clinical examinations were performed on location at the Queen Elizabeth Hospital of Barbados. RESULTS: Urine samples [7-135 µg/L, normal < 2 µg/L] revealed elevated mercury concentrations signifying systemic exposure. Reported symptoms during the clinical examination were consistent but nonspecific to chronic mercury exposure. CONCLUSION: Evidently, cosmetics containing dangerous levels of mercury are still available for purchase in Barbados and should be entirely banned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle