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Enregistrement W2102443164 · doi:10.1111/1365-2435.12491

The underlying basis for the trade‐off between leaf size and leafing intensity

2015· article· en· W2102443164 sur OpenAlexaff
Yingxin Huang, Martin J. Lechowicz, Charles A. Price, Lei Li, Ying Wang, Daowei Zhou

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAllometryVolume (thermodynamics)Biomass (ecology)BiologyIntensity (physics)BotanyPlant stemHorticultureAgronomyEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Recent studies have reported a consistent trade‐off between leaf size (mass) and leafing intensity (the number of leaves produced per unit of supporting stem tissue volume); however, a theoretical basis for this trade‐off has not been described. We explore the mechanistic basis for this trade‐off and assess the relationship in the light of other prominent theories for allometric biomass partitioning. We show algebraically how the allocation of mass to leaves versus stems and the density of stem tissue can potentially influence this trade‐off. To assess these possible effects, we compared the relationship between leaf size and leafing intensity, expressed on both mass and volume basis, at the level of a single branch as well as the entire above‐ground plant in 61 forbs over a 3‐year period. Our results support the idea that the trade‐off between leaf size and volume‐based leafing intensity depends on both biomass investment (leaves vs. stems) and stem bulk density (mass vs. volume), whereas the trade‐off between leaf size and mass‐based leafing intensity only depends on the biomass investment. Similar exponents in the scaling of leaf mass vs. stem mass and stem mass vs. stem volume at branch and whole plant levels lead to similar trade‐offs. An isometric trade‐off between leaf size and volume‐based leafing intensity is consistent with a constant biomass partitioning between leaves and stems as well as constant stem tissue density. Conversely, an allometric trade‐off between leaf size and volume‐based leafing intensity arises when biomass allocation is allometric and stem bulk density varies with plant size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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