Influence of human papillomavirus type 16 (HPV-16) E2 polymorphism on quantification of HPV-16 episomal and integrated DNA in cervicovaginal lavages from women with cervical intraepithelial neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Integrated human papillomavirus type 16 (HPV-16) viral loads are currently estimated by quantification with real-time PCR of HPV-16 E6 (RT-E6 and HPV-16 PG) and E2 (RT-E2-1) DNA. We assessed the influence of HPV-16 E2 polymorphism on quantification of integrated HPV-16 DNA in anogenital specimens. HPV-16 E2 was sequenced from 135 isolates (123 from European and 12 from non-European lineages). An assay targeting conserved HPV-16 E2 sequences (RT-E2-2) was optimized and applied with RT-E6 and RT-E2-1 on 139 HPV-16-positive cervicovaginal lavages collected from 74 women [58 human immunodeficiency virus (HIV)-seropositive and 16 HIV-seronegative]. Ratios of HPV-16 copies measured with RT-E2-2 and RT-E2-1 obtained with African 2 (median=3.23, range=1.92-3.49) or Asian-American (median=3.78, range=1.47-37) isolates were greater than those obtained with European isolates (median=1.02, range=0.64-1.80; P<0.02 for each comparison). The distribution of HPV-16 E2 copies measured in 139 samples with RT-E2-2 (median=6150) and RT-E2-1 (median=8960) were different (P<0.0001). The risk of high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN-2,3) compared with women without CIN was increased with higher HPV-16 total [odds ratio (OR)=2.17, 95 % confidence interval (CI)=1.11-4.23], episomal (OR=2.14, 95 % CI=1.09-4.19), but not for HPV-16 integrated viral load (OR=1.71, 95 % CI=0.90-3.26), after controlling for age, race, CD4 count, HIV and HPV-16 polymorphism. The proportion of samples with an E6/E2 ratio >2 in women without squamous intraepithelial lesion (7 of 35) was similar to that of women with CIN-2,3 (5 of 11, P=0.24) or CIN-1 (5 of 14, P=0.50). HPV-16 E2 polymorphism was a significant factor that influenced measures of HPV-16 integrated viral load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».