Influence of human papillomavirus type 16 (HPV-16) E2 polymorphism on quantification of HPV-16 episomal and integrated DNA in cervicovaginal lavages from women with cervical intraepithelial neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Integrated human papillomavirus type 16 (HPV-16) viral loads are currently estimated by quantification with real-time PCR of HPV-16 E6 (RT-E6 and HPV-16 PG) and E2 (RT-E2-1) DNA. We assessed the influence of HPV-16 E2 polymorphism on quantification of integrated HPV-16 DNA in anogenital specimens. HPV-16 E2 was sequenced from 135 isolates (123 from European and 12 from non-European lineages). An assay targeting conserved HPV-16 E2 sequences (RT-E2-2) was optimized and applied with RT-E6 and RT-E2-1 on 139 HPV-16-positive cervicovaginal lavages collected from 74 women [58 human immunodeficiency virus (HIV)-seropositive and 16 HIV-seronegative]. Ratios of HPV-16 copies measured with RT-E2-2 and RT-E2-1 obtained with African 2 (median=3.23, range=1.92-3.49) or Asian-American (median=3.78, range=1.47-37) isolates were greater than those obtained with European isolates (median=1.02, range=0.64-1.80; P<0.02 for each comparison). The distribution of HPV-16 E2 copies measured in 139 samples with RT-E2-2 (median=6150) and RT-E2-1 (median=8960) were different (P<0.0001). The risk of high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN-2,3) compared with women without CIN was increased with higher HPV-16 total [odds ratio (OR)=2.17, 95 % confidence interval (CI)=1.11-4.23], episomal (OR=2.14, 95 % CI=1.09-4.19), but not for HPV-16 integrated viral load (OR=1.71, 95 % CI=0.90-3.26), after controlling for age, race, CD4 count, HIV and HPV-16 polymorphism. The proportion of samples with an E6/E2 ratio >2 in women without squamous intraepithelial lesion (7 of 35) was similar to that of women with CIN-2,3 (5 of 11, P=0.24) or CIN-1 (5 of 14, P=0.50). HPV-16 E2 polymorphism was a significant factor that influenced measures of HPV-16 integrated viral load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».