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Enregistrement W2102445037 · doi:10.12927/cjnl.2012.22801

Ontario: Linking Nursing Outcomes, Workload and Staffing Decisions in the Workplace: The Dashboard Project

2012· article· en· W2102445037 sur OpenAlexaffvenueabout
Nancy Fram, Beverley Morgan

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkloadStaffingDashboardNursingNurse AdministratorBusinessPsychologyMEDLINEMedicinePolitical scienceManagementComputer scienceData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research shows that nurses want to provide more input into assessing patient acuity, changes in patient needs and staffing requirements. The Dashboard Project involved the further development and application of an electronic monitoring tool that offers a single source of nursing, patient and organizational information. It is designed to help inform nurse staffing decisions within a hospital setting. The Dashboard access link was installed in computers in eight nursing units within the Hamilton Health Sciences (HHS) network. The Dashboard indicators are populated from existing information/patient databases within the Decision Support Department at HHS. Committees composed of the unit manager, staff nurses, project coordinator, financial controller and an information controller met regularly to review the Dashboard indicators. Participants discussed the ability of the indicators to reflect their patients' needs and the feasibility of using the indicators to inform their clinical staffing plans. Project findings suggest that the Dashboard is a work in progress. Many of the indicators that had originally been incorporated were refined and will continue to be revised based on suggestions from project participants and further testing across HHS. Participants suggested the need for additional data, such as the time that nurses are off the unit (for code blue response, patient transfers and accompanying patients for tests); internal transfers/bed moves to accommodate patient-specific issues and particularly to address infection control issues; deaths and specific unit-centred data in addition to the generic indicators. The collaborative nature of the project enabled staff nurses and management to work together on a matter of high importance to both, providing valuable recommendations for shared nursing and interprofessional planning, further Dashboard development and project management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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