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Enregistrement W2102445229 · doi:10.1002/bip.20223

Homoserine‐derived cyclic sulfamidate as chiral educt for the diversity‐oriented synthesis of lactam‐bridged dipeptides

2005· article· en· W2102445229 sur OpenAlexaff
Fabrice Galaud, William D. Lubell

Notice bibliographique

RevueBiopolymers · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLactamTriethylamineDiastereomerStereochemistryPeptidomimeticHomoserineEnantioselective synthesisDipeptideThioetherCombinatorial chemistryCatalysisAmino acidOrganic chemistryPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction of structural constraint into peptides is an effective way for studying their conformation-activity relationships. Conformationally restrained dipeptidyl lactams, important building blocks for the synthesis of peptidomimetics, have now been synthesized from N-[9-(9-phenylfluorenyl)]-L-aspartic acid alpha-cumyl beta-methyl diester as an inexpensive chiral educt. After selective reduction of the beta-methyl ester with diisobutylaluminum hydride (DIBAL-H), homoserine was treated with thionyl chloride, imidazole, and triethylamine to give sulfamidites. Diastereoisomers were separated by chromatography and oxidation of the major sulfamidite (2R,4S)- with catalytic ruthenium trichloride afforded sulfamidate. A series of gamma-lactam-bridged dipeptides was then obtained by ring opening of sulfamidate cumyl ester with a series of amino esters, selective cumyl ester removal, and lactam formation. The resulting dipeptidyl lactams possessed aliphatic, aromatic, amino, thioether, and carboxylate side chains. A gamma-lactam analog of Pro-Leu-Gly-NH2 (PLG), was synthesized to illustrate the potential for using this approach in the synthesis of biologically active peptide mimics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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