Morbidity, toxicity, and mortality classification systems in the local regional treatment of peritoneal surface malignancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To reach a consensus for reporting complications related to cytoreductive surgery (CRS) and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC). Reporting the adverse events related to CRS + HIPEC is not standardized yet. Post-operative complications can be divided in two categories: the effects of surgical manipulation per se and the toxic effects of the heated intraoperative chemotherapy. Additive and/or synergistic effects also exist. Different centers have published their experience with regard to the complications associated with the procedure. Various classification systems have been used which makes a temptative comparison of the different techniques and results almost impossible. An effort was made here to review the existing major classification systems: The Bozzetti classification, the Clavien classification (and two proposed modifications from Feldman et al. and Elias et al.) and the Common terminology criteria for adverse events (CTCAE) version 3.0 of the National Institute of Health (NIH) criteria. A related document was sent to an international panel of experts. The CTCAE was adopted by the panel of experts as the unique classification system to be used for reporting complications related to CRS + HIPEC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle