Using Peripheral Stimulation to Reduce thePain of C2-Mediated Occipital Headaches: APreliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral nerve stimulation (PNS) is an accepted treatment for neuropathic pain. Recent studies have focused on its potential for relieving headache pain. OBJECTIVES: To investigate the effectiveness of PNS in reducing occipital headache pain. DESIGN: A prospective, 12-week pilot study involving 11 patients evaluated before and after implantation of PNS systems to treat C2-mediated occipital headaches. METHODS: Prior to and at 4 and 12 weeks after implantation, patients completed the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), Visual Analog Scale (VAS), and Present Pain Index (PPI). Patients also answered questionnaires and kept diaries to record stimulator use, medication consumption, and numbers of headaches. RESULTS: A comparison of pre- and post-implantation evaluations showed statistically significant declines in scores on the SF-MPQ (64%; p = 0.0013), VAS (67%; p < 0.0001), and PPI (68%; p = 0.0009). Most patients (91% and 64% respectively) reported reductions in medication use and numbers of headaches. Patients also reported a reduction in headache symptoms and the impact of headaches on activities. Two adverse events were encountered, one due to a loose connection and, the other caused by lead migration. CONCLUSIONS: PNS reduced headache pain, headache frequency and medication use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».