Improving an insensitive low-energy compound, 1,3,4,6,7,9-hexaazacycl[3.3.3]azine, to be an insensitive high explosive by way of two-step structural modifications
Notice bibliographique
Résumé
We improved an insensitive low-energy compound, 1,3,4,6,7,9-hexaazacycl[3.3.3]azine (HAA), to be an insensitive high explosive by a useful approach of two-step structural modifications. First, the three carbon atoms in HAA are substituted by three new nitrogen atoms symmetrically to form a new energetic compound, 1,2,3,4,5,6,7,8,9-nonaazacycl[3.3.3]azine (NAA). Then, introducing three N-oxides into NAA symmetrically generates another new energetic compound, 1,2,3,4,5,6,7,8,9-nonaazacycl[3.3.3]azine-2,5,8-trioxides (NAATO). The energetic properties and sensitivity of NAATO were studied by using density functional theory. The results indicate that NAATO has higher detonation performance than RDX and comparative sensitivity to TNT, indicating that it has outstanding overall performance and may be considered as a potential candidate of insensitive high explosives. Thus, the insensitive low-energy compound HAA was successfully improved to be an insensitive high explosive by the two-step structural modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».