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Enregistrement W2102457992 · doi:10.5539/ijel.v4n6p1

Question Affix Analysis in Standard Arabic: A Minimalist Perspective

2014· article· en· W2102457992 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul-Hafeed Fakih, Abdullah S. Al-Dera

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNajran University
Mots-clésModern Standard ArabicAffixLinguisticsComputer scienceSentenceMinimalist programMerge (version control)Contrastive analysisHead (geology)Natural language processingAdjunctionRaising (metalworking)ArabicArtificial intelligenceMathematicsSyntaxPure mathematicsPhilosophyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examines question affix analysis in Standard Arabic within the minimalist framework of Chomsky (1995, 1998, 1999, 2000, and 2001) and shows how Standard Arabic is different from English in terms of feature strength, feature checking, and I-raising to Q (i.e., raising of the head INFL to the head COMP). The objective is to present a unified treatment of question affix analysis in Standard Arabic and illustrate to what extent possible the Arabic data interacts with Chomsky’s minimalist analysis. It also demonstrates how feature licensing takes place in the right checking domains in the derivation of yes-no questions. It points out that Standard Arabic resorts to ‘Merge’ because it does not have auxiliary inversion, while English resorts to ‘Adjunction’ because of auxiliary inversion. Besides, question particles in Standard Arabic are viewed as merely morphological affixes placed sentence-initially to form yes-no questions. Furthermore, we argue that the interrogative particles in Standard Arabic have one function (that of showing interrogativity) since they do not stand for any DP, PP or AP argument. Given this, we propose that the question particles in Standard Arabic are base-generated in the head C position of CP, since they never undergo any morpho-syntactic movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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