Patient perception of dyskinesia in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the perception of patients with Parkinson's disease (PD) regarding dyskinesia. DESIGN: Multicentre survey. SETTING: Tertiary referral centres. PATIENTS: Patients with PD participated in a survey: those not on dopaminergic medications (group I), those on dopaminergic medications without dyskinesia (group II) and those on dopaminergic medications with dyskinesia (group III). INTERVENTION: After a short standardised description and explanation of dyskinesia was provided, patients were asked about the nature and source of prior knowledge of dyskinesia. They were then asked about their perceptions of dyskinesia. Patients in group III were also asked about the duration, the severity of dyskinesia and whether their perception of this problem had changed since its appearance. MAIN OUTCOME MEASURES: Level of concern regarding dyskinesia and whether their perception of dyskinesia would have changed their preference of treatment. Results 259 PD patients completed the survey (group I, 52; group II, 102; group III, 105). Patients with dyskinesia were significantly less concerned about dyskinesia than patients without dyskinesia and were more likely to choose dyskinesia over being parkinsonian. Patients who required fewer changes in medications because of dyskinesia were more likely to choose dyskinesia over parkinsonism. CONCLUSION: Patients with PD experiencing dyskinesia are less likely to be concerned about dyskinesia and more likely to prefer dyskinesia over parkinsonian symptoms than patients without dyskinesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».