LPHN3 and attention‐deficit/hyperactivity disorder: interaction with maternal stress during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a heterogeneous behavioral disorder, complex both in etiology and clinical expression. Both genetic and environmental factors have been implicated, and it has been suggested that gene-environment interactions may play a pivotal role in the disorder. Recently, a significant association was reported between ADHD and LPHN3 (which codes for latrophilin 3), and replicated in independent samples. METHODS: We have examined the association between tag single nucleotide polymorphisms (SNPs) in LPHN3 within the region previously implicated in ADHD. Family based association tests (FBAT) were conducted (n = 380 families) with the categorical diagnosis of ADHD, behavioral and cognitive phenotypes related to ADHD, and response to treatment (given a fixed dose of methylphenidate, 0.5 mg/day). Stratified FBAT analyses, based on maternal smoking and stress during pregnancy, was conducted. RESULTS: Whereas limited association was observed in the total sample, highly significant interaction between four LPHN3 tag SNPs (rs6551665, rs1947274, rs6858066, rs2345039) and maternal stress during pregnancy was noted. Analysis conducted in the sub-group of mothers exposed to minimal stress during pregnancy showed significant associations with ADHD, behavioral and cognitive dimensions related to ADHD, as well as treatment response. Although extensive association was observed with the candidate SNPs, the findings are partially inconsistent with previously published results with the opposite alleles over-transmitted in these studies. CONCLUSIONS: These results provide evidence for the interaction between a genetic and environmental factor independently shown to be associated with ADHD. If confirmed in independent large studies, they may present a step forward in unraveling the complex etiology of ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».