Impact of whole genome amplification on analysis of copy number variants
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale copy number variants (CNVs) have recently been recognized to play a role in human genome variation and disease. Approaches for analysis of CNVs in small samples such as microdissected tissues can be confounded by limited amounts of material. To facilitate analyses of such samples, whole genome amplification (WGA) techniques were developed. In this study, we explored the impact of Phi29 multiple-strand displacement amplification on detection of CNVs using oligonucleotide arrays. We extracted DNA from fresh frozen lymph node samples and used this for amplification and analysis on the Affymetrix Mapping 500k SNP array platform. We demonstrated that the WGA procedure introduces hundreds of potentially confounding CNV artifacts that can obscure detection of bona fide variants. Our analysis indicates that many artifacts are reproducible, and may correlate with proximity to chromosome ends and GC content. Pair-wise comparison of amplified products considerably reduced the number of apparent artifacts and partially restored the ability to detect real CNVs. Our results suggest WGA material may be appropriate for copy number analysis when amplified samples are compared to similarly amplified samples and that only the CNVs with the greatest significance values detected by such comparisons are likely to be representative of the unamplified samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».