‘The problem with…’: a new series on problematic improvements and problematic problems in healthcare quality and patient safety
Notice bibliographique
Résumé
Who has not attended an organisational meeting focused on some quality problem and not groaned in response to a suggestion of the type ‘We should just …have a new policy’, ‘…send out performance reports’, ‘… create a checklist’, ‘go after the low-hanging fruit’, or any of a number of other commonly suggested strategies for dealing with quality-related problems. Whether the groan occurs audibly or just internally depends on one's self-control and role in the organisation. Following the groan, one may even launch into a short speech beginning with the phrase ‘The problem with… new policies [or checklists or whatever the case may be] is…’ Whether this monologue occurs internally or externally again depends on one's self-control and willingness to risk alienating others at the meeting. With this editorial, we announce the launch of a new series of articles in BMJ Quality & Safety giving voice to these groans and monologues in response to frequently espoused but problematic improvement strategies, as well as problems that seem never to go away. Entitled ‘The problem with…’, each article will discuss controversial topics related to efforts to improve healthcare quality, including widely recommended but deceptively difficult strategies for improvement (‘problematic solutions’) and pervasive problems that seem to resist solution. Table 1 lists some example topics and briefly outlines the motivations for including them. We have commissioned some articles already, but encourage uninvited submissions as well (ideally in discussion with one of the editors before embarking on writing the full article). View this table: Table 1 Example topics and the basis for their inclusion Something can be difficult without being ‘problematic’. When we know what work needs to be done to achieve a goal, we knuckle down and do the work. That is not problematic. If we do not have the time or resources to invest in this work, we walk …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».