Vitellogenin dynamics during egg‐laying: daily variation, repeatability and relationship with egg size
Notice bibliographique
Résumé
Daily variation in circulating levels of the avian yolk precursor, vitellogenin (VTG), throughout the laying cycle was investigated in female zebra finches Taeniopygia guttata and compared with predicted ovarian follicle demand (based on a model of follicular development for this species). In general, the pattern of variation in plasma VTG matched the predicted demand from the developing ovarian follicle hierarchy. Plasma VTG was non‐detectable in non‐breeders, but increased rapidly with onset of yolk development, remaining high (1.43–1.82 μg/ml, zinc) through to the 3‐egg stage. Plasma levels then declined at the 5‐egg stage (to 0.78±0.32 μg/ml) and were undetectable at clutch completion. This result is consistent with the hypothesis that yolk precursor production is costly and that selection has matched supply and demand. While inter‐individual variation in plasma VTG was marked (e.g. 0.47–4.26 μg/ml at the 1‐egg stage), it also exhibited high intra‐individual repeatability (r=0.87–0.93). Finally, we examined the relationship between plasma VTG and primary reproductive effort. While individual variation in plasma VTG was independent of clutch size, laying interval and laying rate, there was a complex, diet‐dependent relationship between VTG and egg size, with low plasma VTG levels being associated with both very small (<0.90 g) and very large (>1.15 g) egg sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».