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Enregistrement W2102472925 · doi:10.1139/f07-122

Perspectives on marine zooplankton lipids

2007· article· en· W2102472925 sur OpenAlexaffvenue
Gerhard Kattner, Wilhelm Hagen, RF Lee, Robert G. Campbell, Don Deibel, Stig Falk‐Petersen, Martin Graeve, Benni Winding Hansen, Hans-Jürgen Hirche, Sigrún Huld Jónasdóttir, M L Madsen, Patrick Mayzaud, Dörthe C. Müller‐Navarra, Peter D. Nichols, GA Paffenhöfer, David W. Pond, Hiroaki Saito, Dorothea Stübing, Patti Virtue

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTrophic levelFood webBiologyEcologyMembrane lipidsZooplanktonBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed new perspectives to identify important questions and to propose approaches for future research on marine food web lipids. They were related to (i) structure and function of lipids, (ii) lipid changes during critical life phases, (iii) trophic marker lipids, and (iv) potential impact of climate change. The first addresses the role of lipids in membranes, storage lipids, and buoyancy with the following key question: How are the properties of membranes and deposits affected by the various types of lipids? The second deals with the importance of various types of lipids during reproduction, development, and resting phases and addresses the role of the different storage lipids during growth and dormancy. The third relates to trophic marker lipids, which are an important tool to follow lipid and energy transfer through the food web. The central question is how can fatty acids be used to identify and quantify food web relationships? With the fourth, hypotheses are presented on effects of global warming, which may result in the reduction or change in abundance of large, lipid-rich copepods in polar oceans, thereby strongly affecting higher trophic levels. The key question is how will lipid dynamics respond to changes in ocean climate at high latitudes?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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