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Enregistrement W2102477197 · doi:10.1136/bmjopen-2012-001918

Consensus diagnostic criteria for fetal alcohol spectrum disorders in Australia: a modified Delphi study

2012· article· en· W2102477197 sur OpenAlexaboutno aff
Rochelle Watkins, Elizabeth Elliott, Raewyn Mutch, Janet M Payne, Heather Jones, Jane Latimer, Elizabeth Russell, James Fitzpatrick, Lorian Hayes, Lucy Burns, Jane Halliday, Amanda Wilkins, Elizabeth Peadon, Sue Miers, Maureen Carter, Colleen O’Leary, Anne McKenzie, Carol Bower

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAustralian Government
Mots-clésMedicineFamily medicineDelphi methodFetal alcohol syndromePediatricsPsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate health professionals' agreement with components of published diagnostic criteria for fetal alcohol spectrum disorders (FASD) in order to guide the development of standard diagnostic guidelines for Australia. DESIGN: A modified Delphi process was used to assess agreement among health professionals with expertise or experience in FASD screening or diagnosis. An online survey, which included 36 Likert statements on diagnostic methods, was administered over two survey rounds. For fetal alcohol syndrome (FAS), health professionals were presented with concepts from the Institute of Medicine (IOM), University of Washington (UW), Centers for Disease Control (CDC), revised IOM and Canadian diagnostic criteria. For partial FAS (PFAS), alcohol-related neurodevelopmental disorder (ARND), and alcohol-related birth defects (ARBD), concepts based on the IOM and the Canadian diagnostic criteria were compared. SETTING/PARTICIPANTS: 130 Australian and 9 international health professionals. RESULTS: Of 139 health professionals invited to complete the survey, 103 (74.1%) responded, and 74 (53.2%) completed one or more questions on diagnostic criteria. We found consensus agreement among participants on the diagnostic criteria for FAS, with the UW criteria most commonly endorsed when compared with all other published criteria for FAS. When health professionals were presented with concepts based on the Canadian and IOM diagnostic criteria, we found consensus agreement but no clear preference for either the Canadian or IOM criteria for the diagnosis of PFAS, and no consensus agreement on diagnostic criteria for ARND. We also found no consensus on the IOM diagnostic criteria for ARBD. CONCLUSIONS: Participants indicated clear support for use of the UW diagnostic criteria for FAS in Australia. These findings should be used to develop guidelines to facilitate improved awareness of, and address identified gaps in the infrastructure for, FASD diagnosis in Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,139
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,139
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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