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Enregistrement W2102477369 · doi:10.1093/humrep/del383

Semen quality in a residential, geographic and age representative sample of healthy Chinese men

2006· article· en· W2102477369 sur OpenAlexaff
Jianbao Gao, Entong Gao, Qianqian Yang, Mark Walker, Jia-Yu Wu, Wenhui Zhou, Shi Wu Wen

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemenSemen qualitySpermPercentileSemen analysisDemographyAbstinenceMedicineSperm motilityPopulationBiologyAndrologyMathematicsStatisticsInfertilityPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Population-based study of semen quality is rare in literature. METHODS: Healthy men aged 20-60 years from six Chinese provinces were invited to participate in the study between December 2000 and November 2002. Posters were distributed in the participating counties to enroll 200 subjects from each province. Medians, percentiles, and proportions below lower threshold of the WHO criteria for semen parameters were calculated. Generalized linear models were used to examine the determinants of semen quality. RESULTS: Semen samples from 1191 healthy Chinese men were collected and analysed. The medians (5th and 95th percentiles) were 2.3 ml (1.0-4.5) for semen volume, 65 x 10(6)/ml (20-150) for semen concentration, 154 x 10(6)/ejection (29-421) for sperm count, 19% (5-32) for rapid progressive motility, 46% (29-66) for progressive motility, 67% (47-81) for total motile spermatozoa, 70% (48-88) for sperm viability and 39% (23-76) for normal morphology. Many healthy Chinese men had semen parameter values below the lower threshold of the WHO criteria. Region, age, abstinence duration and season were important determinants of semen quality. CONCLUSIONS: Chinese men have lower values of semen parameters according to WHO standard, and a lower threshold for normal semen parameters for Chinese men should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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