Autism, Emotion Recognition and the Mirror Neuron System: The Case of Music
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding emotions is fundamental to our ability to navigate and thrive in a complex world of human social interaction. Individuals with Autism Spectrum Disorders (ASD) are known to experience difficulties with the communication and understanding of emotion, such as the nonverbal expression of emotion and the interpretation of emotions of others from facial expressions and body language. These deficits often lead to loneliness and isolation from peers, and social withdrawal from the environment in general. In the case of music however, there is evidence to suggest that individuals with ASD do not have difficulties recognizing simple emotions. In addition, individuals with ASD have been found to show normal and even superior abilities with specific aspects of music processing, and often show strong preferences towards music. It is possible these varying abilities with different types of expressive communication may be related to a neural system referred to as the mirror neuron system (MNS), which has been proposed as deficient in individuals with autism. Music's power to stimulate emotions and intensify our social experiences might activate the MNS in individuals with ASD, and thus provide a neural foundation for music as an effective therapeutic tool. In this review, we present literature on the ontogeny of emotion processing in typical development and in individuals with ASD, with a focus on the case of music.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle