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Enregistrement W2102480555 · doi:10.5555/1639809.1655375

Hybrid modeling of opto-electrical interfaces using DEVS and modelica

2009· article· en· W2102480555 sur OpenAlex
Victorino Sanz, Shafagh Jafer, Gabriel Wainer, Gabriela Nicolescu, Alfonso Urquía, S. Dormido

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModelicaDEVSComputer scienceHybrid systemTransmitterImplementationAbstractionFormalism (music)Interface (matter)Electronic engineeringModeling and simulationSimulationProgramming languageEngineeringParallel computingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss two implementations of opto-electrical interfaces, their characteristics and functionalities using a hybrid M&S approach. These interfaces consist in a transmitter and a receiver, composed by electrical and optical parts, that translate electrical signals into optical impulses and viceversa. The first implementation, performed using the CD++ modeling environment, represents a discrete-event model of the system following the DEVS formalism. The other implementation uses the Modelica Standard Library to compose the electrical parts as a continuous-time model, and the Modelica DEVSLib library to describe the optical part as a discrete-event system. The obtained simulation results are equivalent in both implementations. They reproduce translation of a continuous-time sinusoid electrical signal into discrete optical impulses in the transmitter, and the opposite process in the receiver. These approaches simplify the development of multidomain hybrid systems and the study of ONoC at a high abstraction level. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle