Notice bibliographique
Résumé
Theinuenceoftheverticalvariabilityofsuspendedmatter C(z)withintheoptical penetration layer on the reectanceR(�) over the sea surface in the southern BalticandtheGulfofGda«skwereanalysed.UsingGordonandClark'smodelthe value of reectanceR(620), taken to be representative of AVHRR channel 1, was calculated. Various vertical seston proles obtained after previous analysis of real distributions of suspended matter in the surface layer of the sea were taken to be inputparameters. The variability of vertical seston distribution on R(620) was found to be neg- ligible except when the surface concentration exceeded 8 mgdm 3 and rapidly decreased with depth. In order to estimate the seston content of the sea surface layer using optical remote sensing methods, the best results should be achieved whencomparingreectancewiththeoptically-weightedco ncentration'denedby Gordon and Clarke (1980). Except in areas close to river mouths and other ter- restrialsourcesofsestonintheBaltic,theverticalvariabilityofsuspendedmatter within the optical penetration layer (typically a few metres) is rather small. This meansthatsurfacemeasurementsofsestonconcentrationcanbeusedtocalibrate the C= f(R)relationship. Using AVHRR channel 1 data it is possible in the southern Baltic to record surfacechanges insuspendedmatterconcentrationoftheorder of0.5mgdm 3 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,992 | 0,993 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».