Review / SynthèseBioaerosols from municipal and animal wastes: background and contemporary issues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global population increases, coupled with intensive animal and livestock production practices, have resulted in the generation, accumulation, and disposal of large amounts of wastes around the world. Aerosolization of microbial pathogens, endotoxins, odors, and dust particles is an inevitable consequence of the generation and handling of waste material. Bioaerosols can be a source of microbial pathogens, endotoxins, and other allergens. Given the close proximity of population centers to concentrated animal-rearing operations and municipal treatment facilities in many parts of the world, there is concern regarding the occupational and public health impacts associated with the exposure to bioaerosols from municipal and animal wastes. Major advances have been made in our understanding of bioaerosol characteristics, identifying the hazards, and identifying possible human and animal health links with aerosolized pathogens and allergens. However, significant knowledge and technology gaps still exist. These include a lack of clear understanding of the fate and transport of bioaerosols, especially within the open environment, an inability to accurately predict the health risks associated with bioaerosolized pathogens, and a lack of standardized bioaerosol sampling protocols, and efficient samplers. This review synthesizes the information related to bioaerosols and addresses the contemporary issues associated with bioaerosols from municipal and animal wastes, with a focus on pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle