Lichen Colonization and Gap Structure in Wet-temperate Rainforests of Northern Interior British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abundant canopy lichen communities characterize wet-temperate rainforests on the windward slopes of interior mountain ranges in north-central British Columbia, Canada. Historically, these forests have regenerated through gap-dynamics; however, our knowledge of lichen colonization within gaps is limited. We have now compared lichen biomass on regenerating trees in naturally occurring 1–3 ha gap-disturbances (these gaps presumed to have originated from insect out-breaks in the late 1800's) with those on regenerating trees of similar age growing in the understory of the surrounding old growth forest. Only small differences were seen in total lichen biomass on regenerating trees between the two settings, however, analysis of the individual lichen groups (Alectoria, Bryoria, Foliose, and Cyanolichen) revealed striking differences. The Bryoria group was 35% more abundant on gap trees (632 g/tree) and was distributed vertically through a larger proportion of the tree crown. The Cyanolichen functional group was largely absent from gap trees, despite high levels of biomass loading (1,332 kg/ha) in the surrounding old-growth stand. Alectoria and Foliose functional groups did not differ significantly in biomass or distribution between regenerating trees of the two types. Tree size positively affected lichen loading. Total lichen biomass was 38% greater on the larger size class (31–44 cm dbh) regenerating trees, with the Alectoria functional group alone having 45% greater biomass on larger trees. Presence or absence of leaves on branch substrate had no effect on lichen loading. Stand-level projections indicate that the old growth forest had 19% more arboreal lichen biomass (2,684 kg/ha) and contained greater lichen species diversity than did the “second-growth” regenerating forest patches. The low cyanolichen biomass in naturally occurring gap openings poses concern for the proposed utility of “new-forestry” type harvesting practices to retain canopy biodiversity using current harvest rotation intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».