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Enregistrement W2102492519

Comparative Analysis of the Climatic Response of Seven Boreal Tree Species from Northwestern Québec, Canada

2001· article· en· W2102492519 sur OpenAlexaffabout
Jacques Tardif, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueUA Campus Repository (The University of Arizona) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaMicrositeBorealGrowing seasonThujaTaigaSnagBalsamEcologyPrecipitationForestryBiologyGeographyBotanySeedling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed the radial growth response of seven boreal tree species growing on an island of Lake Duparquet, northwestern Québec. The species investigated were Betula papyrifera, Abies balsamea, Thuja occidentalis, Picea glauca, Picea mariana, Pinus banksiana and Pinus resinosa. Seven species chronologies were developed as well as seventy individual tree chronologies. Coniferous species were positively correlated to warm April and to cool-wet July. This indicates that early spring and positive water balance during the growth season favor radial growth. In contrast, the radial growth of B. papyrifera was mainly correlated to June precipitation. The response of individual trees to climate was variable but the differences between B. papyrifera and the coniferous species were maintained. No microsite factors or tree characteristics were associated with this variability. Except for B. papyrifera, it is speculated that climate change could have a similar qualitative physiological consequence on the growth of coniferous species found on homogeneous insular landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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